Zien wat er werkelijk ligt
Read-only inventarisatie van bronnen, volumes, formaten, risico's, duplicaten, versleuteling en context.
Een nieuwe 2dA-productfamilie voor digital-born data
Digitale data naar archiefstandaarden én kennis voor iedere volgende stroom
BronVast brengt bestaande digitale data naar afgesproken archiefstandaarden voor integriteit, formaten, metadata, context, rechten en duurzame opslag. De kennis die daarbij ontstaat, kan worden vastgelegd in regels, evaluatiesets en taakgerichte modellen die later ook andere en nieuwe datastromen helpen verwerken.
2dA BronVast
Digitale data naar archiefstandaarden
Fixity, formaatvalidatie, metadata, rechten, preservation events en gecontroleerde informatiepakketten maken de data duurzaam beheersbaar.
Verwerkingskennis wordt herbruikbaar
Taxonomieën, voorbeelden, evaluatiesets, regels en lokale modellen kunnen daarna ook nieuwe datastromen ondersteunen.
De route van bron naar blijvend organisatievermogen
Bronnen kennen
media, fileshares, mailboxen en exports
Data beheersen
integriteit, formaat, privacy en relaties
Context opbouwen
metadata, herkomst en verantwoordelijke rollen
Kennis vastleggen
regels, voorbeelden, embeddings en taakmodellen
Nieuwe instroom ondersteunen
herkennen, beschrijven, routeren en gecontroleerd uitvoeren
Praktijkbeeld 01
Een gedeelde schijf met vijftien jaar projectdata
BronVast registreert de bron, controleert integriteit en formaten, reconstrueert structuur en context en levert bestanden met metadata en verwerkingsbewijs op volgens de afgesproken archiefroute.
Eerst archiefwaardig, daarna breder herbruikbaar
Het eerste resultaat is digitale data die aantoonbaar naar afgesproken archiefstandaarden is gebracht. Het tweede resultaat is de gecontroleerde kennislaag die tijdens die verwerking ontstaat.
- Scan & Intake voor een betrouwbare nulmeting
- Formats & Preservation voor duurzame technische beheersing
- Metadata & Context voor vindbaarheid en uitleg
- Local Intelligence voor herbruikbare regels, evaluatiesets en modellen
- BronVast Flow om die kennis in andere datastromen toe te passen
Wat er naast de collectie achterblijft
Het traject levert niet alleen bestanden op. Het bouwt een controleerbare kennislaag die de organisatie zelf kan blijven gebruiken.
- bronregisters en checksummanifesten
- format policies, beslisregels en uitzonderingslogs
- metadata-profielen, woordenlijsten en taxonomieën
- goedgekeurde trainings- en evaluatievoorbeelden
- modelkaarten, confidence thresholds en feedbackhistorie
Wat de organisatie overhoudt
Digitale achterstand wordt bestuurbaar
Volumes, risico's, kostenfactoren en vervolgroutes worden zichtbaar voordat grote migraties beginnen.
Kennis wordt overdraagbaar organisatievermogen
Beslisregels, metadata, voorbeelden, evaluatiesets en modellen blijven gedocumenteerd in plaats van eenmalige projectkennis.
Nieuwe stromen beginnen niet opnieuw op nul
Een herbruikbaar model kan bij nieuwe instroom al documenttypen herkennen, metadata voorstellen, controles uitvoeren en werk naar de juiste route leiden.
Praktijkbeeld 02
Dezelfde kennis helpt daarna bij nieuwe instroom
Documentprofielen, correcte voorbeelden en uitzonderingen uit het project kunnen een lokaal model voeden. Bij een nieuwe upload kan dat model het type herkennen, velden uitlezen, metadata voorstellen en de juiste procesroute adviseren.
Local by design
De volledige keten kan lokaal draaien
Bronbestanden, metadata, embeddings, vectorstore, modelinferentie en waar passend fine-tuning kunnen binnen infrastructuur van de klant of een afgeschermde 2dA-omgeving blijven. Per route worden hardware, licenties, toegang, logging en bewaartermijnen vastgelegd.
01Bronzone02Verwerkingszone03Metadata- en vectorlaag04Lokale modellen05Chat en werkprocessen
Technische ijkpunten
We sluiten de route waar passend aan op erkende standaarden en specificaties, afgestemd op bron, bestemming en verantwoordelijkheid. Dat wordt nooit als automatische certificering gepresenteerd.
PRONOM en DROIDFormaatidentificatie op signatures en PUID's, niet alleen op extensies.PREMISObjecten, gebeurtenissen, agents en rechten als basis voor preservatiemetadata.E-ARK en OAISWaar passend aansluiten op SIP-, AIP- en DIP-denken en interoperabele informatiepakketten.NIST AI RMFGovernance, evaluatie, documentatie en monitoring voor lokale AI-toepassingen.
Vragen over deze route
Moeten we alle BronVast-modules tegelijk afnemen?
Nee. Een traject kan beginnen met een read-only scan of één concrete bronstroom. De productroutes zijn afzonderlijk inzetbaar en kunnen later worden verbonden.
Kan BronVast volledig lokaal werken?
Ja, wanneer de infrastructuur en gekozen modellen daarvoor geschikt zijn. Data, metadata, embeddings, vectorstore en inferentie kunnen lokaal blijven. De precieze architectuur wordt per opdracht vastgesteld.
Wat wordt bedoeld met herbruikbare modellen?
Dat zijn taakgerichte modellen of configuraties die voortbouwen op gecontroleerde voorbeelden, regels en correcties uit de verwerking. Ze kunnen later ook in andere datastromen documenttypen herkennen, velden uitlezen, metadata voorstellen, kwaliteit toetsen of informatie naar een proces en bevoegde medewerker routeren. Versies, tests en menselijke correcties blijven vastgelegd.
Kan zo'n model later in een bestaande datastroom worden geplaatst?
Ja. Na toetsing kan een model lokaal naast bijvoorbeeld een mailbox, uploadstraat, DMS, zaaksysteem of data-export draaien. Het kan bij binnenkomst al voorstellen en toegestane routinetaken uitvoeren. Besluiten over vernietiging, waardering, rechten en andere risicovolle handelingen blijven bij een bevoegde gebruiker.
Volgende stap
Kies het juiste startpunt
Begin met één bron, één proces of een read-only nulmeting. We leggen vast wat lokaal moet blijven, welk bewijs nodig is en welke route als eerste waarde oplevert.